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3月5日★★ღ,政府工作报告对大力推进现代化产业体系建设欢迎公海来到赌船710★★ღ、加快发展新质生产力作出部署★★ღ,提出“充分发挥创新主导作用★★ღ,以科技创新推动产业创新★★ღ,加快推进新型工业化★★ღ,提高全要素生产率★★ღ,不断塑造发展新动能新优势★★ღ,促进社会生产力实现新的跃升”★★ღ。
“综合来看★★ღ,新质生产力是技术颠覆性突破★★ღ、生产要素创新性配置★★ღ、产业飞跃性升级带来的新时代先进生产力★★ღ。新质生产力以高质量发展为目标★★ღ,融合了人工智能★★ღ、大数据等新技术★★ღ、新要素★★ღ,要走出一条生产要素投入少★★ღ、资源配置效率高欢迎公海来到赌船710★★ღ、资源环境成本低★★ღ、经济社会效益好的新增长路径★★ღ。”擎朗智能创始人及CEO李通表示★★ღ,伴随着大模型YY歪歪漫画登录页面免费漫画★★ღ、具身智能(即智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力)的进一步发展★★ღ,服务机器人已经成为推动新质生产力发展的关键力量欢迎公海来到赌船710★★ღ。而在“从0到1”定义现代服务机器人的发展历程中★★ღ,服务机器人也展示出了科技创新如何促进新产业★★ღ、新业态和新模式的快速发展★★ღ。
“我们持续深耕机器人多样复杂场景应用★★ღ,不仅促进了新技术的应用★★ღ,还在医疗★★ღ、教育★★ღ、餐饮等多个行业中创造了显著的经济★★ღ、社会效益★★ღ。这些机器人利用人工智能★★ღ、大数据★★ღ、机器学习等新技术★★ღ,推动了生产要素的创新性配置和产业的飞跃性升级★★ღ,展现了新时代先进生产力的新特征★★ღ。”李通这样说★★ღ。他同时表示★★ღ,在十余年的深耕中★★ღ,公司技术团队通过场景★★ღ、数据欢迎公海来到赌船710精密机械★★ღ,★★ღ、算法的迭代闭环★★ღ,建立了深度的技术和数据壁垒★★ღ,而在低速无人驾驶技术★★ღ、多传感器融合导航技术和智能避障技术等方面的持续创新★★ღ,更是确保了机器人在复杂环境中的高效稳定运行欢迎公海来到赌船710★★ღ。这种技术领先和数据积累★★ღ,也加速了服务机器人在全球市场的商业化落地和规模化应用★★ღ。
在餐饮行业★★ღ,擎朗智能助力打造海底捞全球首家智慧餐厅★★ღ,开创了智慧餐饮数字化无人送餐时代★★ღ,目前已帮助国内3万家餐厅部署机器人★★ღ。通过一店多机的模式★★ღ,为餐厅提供更全面的解决方案★★ღ。以重庆地下之城单店启用15台擎朗机器人为例★★ღ,此前店内许多员工原本每天基本要步行3-5万步★★ღ,机器人的到来大幅度降低了店内员工的工作强度★★ღ,更直接打破了原本的繁琐传菜环节★★ღ,由机器人从出餐口直送客桌YY歪歪漫画登录页面免费漫画★★ღ。这不仅大量节约传菜的中转时间和运营成本★★ღ,更保障了食材新鲜程度与上菜速度★★ღ,提升食客满意度★★ღ。店内在使用擎朗机器人的同时★★ღ,机器人后台系统会收集“店铺运营关键指标数据”★★ღ,为客户的店铺运营优化给出关键数据分析支持★★ღ,让科技和数据赋能商户发展YY歪歪漫画登录页面免费漫画★★ღ,从而进一步提高其营收能力★★ღ。
在酒店领域★★ღ,擎朗智能目前已帮助国内两千多家酒店打造智能化酒店★★ღ。通过多机调度系统及智能算法来部署多台不同类型的机器人★★ღ,如配送机器人及清洁机器人★★ღ,为酒店大大提高运营效率★★ღ;并通过机器人+自动货柜★★ღ,打通外卖平台和酒店PMS系统等模式YY歪歪漫画登录页面免费漫画★★ღ,提升客人入住体验的同时★★ღ,创造更多非客房收入★★ღ;机器人服务数据也可反哺酒店精细化运营YY歪歪漫画登录页面免费漫画★★ღ。
在医院领域★★ღ,擎朗智能也已打造了3大系列★★ღ、7种机型构建全场景覆盖的数智化医院解决方案★★ღ。在总建筑面积10万余平方米的国妇婴奉贤院区欢迎公海来到赌船710★★ღ,十余台医疗机器人★★ღ、几十个货柜★★ღ,分别承担药品配送★★ღ、导诊测温★★ღ、无菌包运输★★ღ、标本转运★★ღ、污物回收★★ღ、被服运输和消毒等工作★★ღ,为医护人员承担术前欢迎公海来到赌船710★★ღ、术中以及术后运输配送需求的手术室物流★★ღ,全方位提高医护人员的工作效率和手术换台率★★ღ;在病区★★ღ、门急诊和内部转运的标本进行运送★★ღ,降低配送中交叉感染的风险★★ღ,同时还能保证标本的保密性和安全性★★ღ;通过智能货柜+在线商城+机器人实现无人值守的7*24小时配送服务公海赌网平台★★ღ。
另据了解欢迎来到公海 欢迎来到赌船!★★ღ,擎朗智能在2023年完成“一院多机”“老院区乘梯难”等多项难题★★ღ,相关案例入选工信部医疗领域机器人典型应用场景★★ღ,并连续两年入选上海市经信委《上海市智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》★★ღ。(崔吕萍)

2023年底工信部印发《人形机器人创新意见》,2024年被称为“人形机器人元年”,2025年“两会”热议融合大模型与机器人的具身智能。种种迹象表明,机器人将不再被局限于工厂的劳动场所中,很......

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